¿Afectará la IA al posicionamiento en buscadores? Google vs Bing

En este post, examinaremos el impacto potencial de la inteligencia artificial (IA) en el posicionamiento SEO de sitios web en buscadores, con un enfoque comparativo entre Google y Bing. Analizaremos cómo la IA está transformando los algoritmos de búsqueda y cómo esto podría afectar la visibilidad y el ranking de sitios web en ambas plataformas. También veremos cómo agencias de publicidad como Seoinnova están comenzando a realizar seguimientos de los cambios de tráfico y tendencia en buscadores y todavía no han encontrado un punto de cambio de ciclo.

¿Qué es la IA y cómo se aplica a los buscadores?

La inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático o la toma de decisiones. La IA se aplica a los buscadores para mejorar la calidad y la relevancia de los resultados que ofrecen a los usuarios, así como para optimizar el rendimiento y la eficiencia de sus sistemas.

Google y Bing son los dos principales buscadores a nivel mundial, con una cuota de mercado del 92% y del 2,5% respectivamente. Ambos utilizan la IA para mejorar sus servicios de búsqueda, pero con diferentes enfoques y objetivos.

¿Cómo utiliza Google la IA en su buscador?

Google es el líder indiscutible en el campo de la IA aplicada a los buscadores. Desde su lanzamiento en 1998, Google ha ido incorporando progresivamente la IA a su algoritmo de búsqueda, que actualmente se conoce como RankBrain. RankBrain es un sistema de aprendizaje automático que utiliza la IA para entender mejor las consultas de los usuarios y ofrecerles los resultados más relevantes.

RankBrain se basa en dos componentes principales: el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje profundo (deep learning). El PLN permite a RankBrain interpretar el significado y la intención de las consultas de los usuarios, incluso si contienen errores ortográficos, sinónimos, jerga o lenguaje coloquial. El aprendizaje profundo permite a RankBrain aprender de forma autónoma a partir de los datos que recibe, sin necesidad de una programación previa. Así, RankBrain puede adaptarse a los cambios en el comportamiento y las preferencias de los usuarios, así como a las novedades y tendencias del mundo real.

RankBrain es capaz de evaluar la relevancia y la autoridad de los sitios web que aparecen en los resultados de búsqueda, teniendo en cuenta más de 200 factores de clasificación. Algunos de estos factores son: el contenido, las palabras clave, los enlaces entrantes, la velocidad de carga, la experiencia del usuario, la compatibilidad con dispositivos móviles o la seguridad. RankBrain también puede personalizar los resultados según el contexto, la ubicación, el historial o las preferencias del usuario.

Google utiliza la IA no solo para mejorar su algoritmo de búsqueda, sino también para ofrecer otros servicios relacionados con la búsqueda, como:

• Google Assistant: un asistente virtual que utiliza la IA para responder a las consultas por voz o texto de los usuarios, ofreciéndoles información útil o realizando acciones por ellos.
• Google Lens: una aplicación que utiliza la IA para reconocer objetos, lugares o personas a través de la cámara del móvil o de imágenes almacenadas.
• Google Discover: una función que utiliza la IA para mostrar a los usuarios contenidos personalizados según sus intereses, hábitos o actividades.
• Google BERT: un modelo de IA que utiliza el PLN para entender mejor el lenguaje natural y ofrecer resultados más precisos y relevantes.

¿Cómo utiliza Bing la IA en su buscador?

Bing es el segundo buscador más utilizado a nivel mundial, aunque con una cuota de mercado muy inferior a la de Google. Bing fue lanzado en 2009 por Microsoft como un competidor directo de Google, ofreciendo una experiencia de búsqueda diferente y más personalizada. Bing también utiliza la IA para mejorar su servicio de búsqueda, pero con un enfoque más centrado en el usuario y menos en el algoritmo.

Bing utiliza un sistema de IA llamado Project Turing, que se inspira en el famoso test de Turing que mide la capacidad de las máquinas de imitar la inteligencia humana. Project Turing tiene como objetivo ofrecer a los usuarios resultados de búsqueda que sean más naturales, conversacionales y humanos, utilizando el PLN y el aprendizaje profundo.

Project Turing se basa en tres pilares fundamentales: el entendimiento, la generación y la evaluación. El entendimiento permite a Project Turing comprender el significado y la intención de las consultas de los usuarios, así como el contexto y el tono en el que se expresan. La generación permite a Project Turing crear respuestas que sean claras, concisas y coherentes, utilizando fuentes de información fiables y actualizadas. La evaluación permite a Project Turing medir la satisfacción y el feedback de los usuarios, así como detectar y corregir posibles errores o sesgos.

Bing utiliza la IA no solo para mejorar su servicio de búsqueda, sino también para ofrecer otros servicios relacionados con la búsqueda, como:

• Bing Predicts: una función que utiliza la IA para predecir el resultado de eventos futuros, como elecciones, deportes o premios.
• Bing Visual Search: una función que utiliza la IA para reconocer objetos, lugares o personas a través de la cámara del móvil o de imágenes almacenadas.
• Bing Answers: una función que utiliza la IA para ofrecer respuestas directas y rápidas a las consultas de los usuarios, sin necesidad de acceder a otros sitios web.
• Bing Spotlight: una función que utiliza la IA para mostrar a los usuarios contenidos relevantes y actualizados sobre temas de actualidad o de su interés.

¿Cómo afectará la IA al posicionamiento en buscadores?

La IA está transformando la forma en que los buscadores funcionan y ofrecen sus servicios a los usuarios. Esto tiene un impacto directo en el posicionamiento de los sitios web en los resultados de búsqueda, ya que implica cambios en los criterios y los factores de clasificación que determinan su visibilidad y su ranking.

La IA también supone un desafío y una oportunidad para los profesionales del SEO (Search Engine Optimization), que deben adaptarse a las nuevas exigencias y tendencias de los buscadores y de los usuarios. Algunas de las implicaciones de la IA para el posicionamiento en buscadores son:

• Mayor importancia del contenido: el contenido es el factor más relevante para la IA, ya que es lo que determina la calidad y la utilidad de un sitio web para los usuarios. El contenido debe ser original, relevante, actualizado, completo y bien estructurado, utilizando palabras clave adecuadas y variadas, así como elementos multimedia que enriquezcan la experiencia del usuario.
• Mayor personalización de los resultados: la IA permite a los buscadores ofrecer resultados más personalizados según el perfil, las preferencias, el historial o la ubicación de cada usuario. Esto implica que el posicionamiento de un sitio web puede variar según el usuario que realiza la consulta, lo que dificulta medir su rendimiento y su competencia. Para mejorar el posicionamiento en este contexto, es importante conocer bien al público objetivo y ofrecerle contenidos adaptados a sus necesidades e intereses.
• Mayor competencia con los buscadores: la IA hace que los buscadores sean más inteligentes y capaces de ofrecer respuestas directas y completas a las consultas de los usuarios, sin necesidad de que estos accedan a otros sitios web. Esto reduce el tráfico orgánico y aumenta la competencia por captar la atención y el clic de los usuarios. Para mejorar el posicionamiento en este escenario, es importante optimizar los elementos visuales y llamativos que aparecen en los resultados de búsqueda, como los snippets, las imágenes o los vídeos.
• Mayor innovación y creatividad: la IA abre nuevas posibilidades y oportunidades para crear contenidos más innovadores y creativos, que sorprendan y enganchen a los usuarios. La IA también ofrece herramientas y recursos para generar contenidos automáticamente o con ayuda de modelos generativos, lo que puede facilitar el trabajo de los creadores. Sin embargo, es importante mantener un equilibrio entre la automatización y la humanización, ya que los usuarios valoran más los contenidos auténticos y originales.

Conclusión

La inteligencia artificial es una realidad que está cambiando el mundo de los buscadores y del posicionamiento web. Google y Bing son dos ejemplos de cómo la IA se puede aplicar a los servicios de búsqueda, con diferentes enfoques y objetivos. Los profesionales del SEO deben estar al día de los avances y las tendencias de la IA, así como a las necesidades y expectativas de los usuarios. La IA puede ser un aliado o un rival para el posicionamiento en buscadores, dependiendo de cómo se utilice y se adapte. Lo que está claro es que la IA ha llegado para quedarse y para revolucionar el mundo de la búsqueda online. ¿Estás preparado para el reto? 😉