Por qué nos interesa el marketing basado en datos

Los datos son el alma del marketing digital. Con tantas rutas de compra B2C y B2B que atraviesan puntos de contacto digitales, nunca ha habido una mejor oportunidad para recopilar datos de clientes a escala. Los datos crean oportunidades para optimizar y personalizar los recorridos de los clientes, aumentar y reducir las conversiones. Pero los datos deben ser buenos, limpios, almacenados y administrados, y lo más importante, deben estar disponibles de manera oportuna para la activación. Acceder y administrar datos de calidad es el mayor desafío al que se enfrenta organizaciones de marketing de hoy.

El marketing ya no se trata de poner anuncios genéricos en los periódicos con la esperanza de que los vean las personas adecuadas, sino que con el marketing basado en datos puede obtener datos concretos como el costo por clic (CPC), el costo por cliente potencial (CPL) y el costo de uso de adquisición de clientes ( CAC), retorno de la inversión (ROI) y más para realizar un seguimiento de sus campañas en tiempo real. Además, puede conectar las campañas de marketing con el tráfico del sitio web y otras métricas para comprender cómo las diferentes estrategias y canales afectan el comportamiento del cliente. Los datos de marketing requieren esfuerzo, eliminando las conjeturas de sus campañas de marketing.

En resumen, los datos te dan dirección. Le permiten mejorar la eficiencia y el impacto de sus campañas de marketing. Tanto las tendencias externas como la naturaleza de sus clientes brindan información sobre qué canales de marketing utilizar. Los datos ayudan a los especialistas en marketing a comprender qué canal es mejor para llegar a sus clientes, crear audiencias objetivo, producir contenido de calidad adecuado y redirigir el gasto a canales que generan más conversiones. El marketing basado en datos es, por lo tanto, la carta de triunfo de sus esfuerzos de marketing.

En esta publicación, comprenderemos a fondo cómo el uso de datos puede agregar valor a sus esfuerzos de marketing.

Tiempo estimado de lectura: 9 minutos

¿Qué son los datos en marketing?

Hay una ligera diferencia entre los datos de marketing y los datos en marketing. La primera es una categoría más estrecha que se refiere específicamente a los datos sobre su estrategia de marketing y los datos a nivel de consumidor necesarios para desarrollar campañas. Este último es un término más amplio que se refiere a cualquier dato que pueda ayudar a sus esfuerzos generales de marketing. Esto puede incluir datos de clientes, financieros y operativos, incluso datos macroeconómicos. La creatividad con la que utiliza los datos para respaldar sus esfuerzos de marketing depende de su equipo de marketing, su metodología y sus herramientas.

El objetivo final del marketing basado en datos es recopilar, analizar, predecir y optimizar el rendimiento del marketing para aumentar el retorno de la inversión. En igualdad de condiciones, el uso de datos aumenta el rendimiento de cada dólar que invierte en sus esfuerzos de marketing y también ayuda a mejorar la comunicación y retención de clientes al tiempo que señala oportunidades para la innovación.

Alrededor 90% de los líderes de marketing expresó que las funciones de marketing deben ser "más adaptables a las necesidades cambiantes de los clientes", según una encuesta reciente de Gartner. Sin embargo, la mayoría lucha por lograr la adaptabilidad deseada. El marketing basado en datos permite a los especialistas en marketing responder más rápida y estratégicamente a las necesidades cambiantes de los clientes este es por eso que el 90% de los líderes de marketing citan "Martech, datos y análisis, CX y lealtad como principales prioridades.” Y las empresas que utilizan el análisis de datos de manera efectiva para impulsar el marketing y las ventas son “1,5 veces más probabilidades de lograr tasas de crecimiento superiores a la media' que sus competidores, según un informe de McKinsey.

¿Por qué usar datos?

La respuesta más simple a esta pregunta es aumentar las ganancias. Todos los esfuerzos de marketing tienen como objetivo aumentar las ventas y agregar valor al negocio. El aprovechamiento de los datos mejora la precisión de la orientación de los clientes, lo que le permite alcanzar esos objetivos de forma más rápida y rentable.

1ra medida

El propósito de cualquier actividad basada en datos es cuantificar y medir parámetros y variables. Primero, comience a recopilar datos. Una vez que haya recopilado los datos, debe limpiarlos de acuerdo con su relevancia para su proyecto o campaña y luego almacenarlos adecuadamente. Los datos se pueden categorizar por su tipo (cliente, financiero, operativo, etc.) o por su recopilación (datos cero, de origen y de terceros).

El primer paso es utilizar estos datos recopilados con fines descriptivos y analíticos. Esto le permite cuantificar y medir varias métricas para obtener una visión integral de su contexto operativo. Por lo general, hay dos tipos de métricas: métricas centradas en la marca y métricas centradas en los ingresos.

Las métricas centradas en la marca miden el éxito en términos de conocimiento, relevancia y diferenciación cuando se trata de su marca. Incluyen parámetros como el tráfico del sitio web, el compromiso social, el volumen de búsqueda de marca y las impresiones. Esencialmente, esto lo ayuda a medir el estado actual de sus esfuerzos de marketing, tanto en términos de éxito como de reputación.

Las métricas basadas en ingresos, también conocidas como métricas de conversión, miden hasta qué punto su audiencia se está convirtiendo en clientes reales. Los ejemplos específicos incluyen métricas de ventas, costos de adquisición de clientes, valor de por vida del cliente y otros datos demográficos. Estos datos de alta calidad se utilizan para generar conocimientos y optimizar los esfuerzos de marketing.

2. Análisis

Los datos que recopila y mide requieren la combinación correcta de herramientas técnicas e intervención humana para generar información procesable. Dependiendo de su metodología, hay diferentes formas de analizar sus datos.

Mediante el análisis de sus datos de marketing, p. B. KPI de campaña importantes, manténgase informado sobre el rendimiento de su campaña. Al comparar estas métricas con la competencia y el rendimiento anterior, puede optimizar sus esfuerzos de marketing actuales para lograr el mayor retorno de la inversión.

Los avances tecnológicos, en particular la inteligencia artificial, han brindado a los especialistas en marketing herramientas que permiten un análisis riguroso de los datos y les permiten utilizar análisis predictivos para predecir mejor el comportamiento cambiante de los clientes, lo que está afectando el uso del canal de marketing.

3. Optimización

El siguiente paso en el marketing basado en datos es asegurarse de que sus análisis se entiendan y se actúe en consecuencia para optimizar sus esfuerzos de marketing. Los comentarios y los conocimientos generados por el análisis de datos ayudan a los especialistas en marketing a comprender mejor el entorno externo cambiante y optimizar sus campañas en consecuencia para lograr el máximo impacto.

Los conocimientos predictivos de su análisis de datos pueden ayudarlo a desarrollar estrategias de marketing efectivas. También puede usar modelos prescriptivos basados ​​en datos de varias fuentes para informar sus esfuerzos de marketing. Por ejemplo, ¿a qué segmento de clientes debería dirigirse? ¿Qué canal es más eficaz en la mejora? el alcance de su audiencia ¿A qué tipo de contenido es más probable que respondan sus clientes?

También puede sacar inferencias causales entre diferentes variables y eventos. Por ejemplo, ¿cuánto han aumentado las ganancias desde el lanzamiento de la nueva campaña de marketing? ¿Existe una correlación entre la inversión publicitaria y el beneficio general? Si bien estas inferencias no son exactamente causales, comprender todas las correlaciones sólidas puede ayudarlo a optimizar las campañas para alcanzar su verdadero potencial.

Mejores prácticas en marketing basado en datos

Si bien los datos pueden proporcionar a los especialistas en marketing una variedad de perspectivas, es importante asegurarse de seguir las mejores prácticas para obtener la máxima perspectiva de sus datos, desde la recopilación de datos relevantes hasta la realización de los análisis correctos.

Recopile nuevos y mejores datos. El factor más crítico para cualquier actividad basada en datos son los datos en sí mismos. No importa cuán rigurosa sea su metodología o cuán innovadora sea su tecnología, ingresar datos antiguos, irrelevantes y no estructurados siempre conducirá a resultados inexactos. Además, su metodología es para todos Tipo crítico de análisis: problemas como tamaños de muestra pequeños y muestras sesgadas pueden sesgar sus resultados y generar campañas ineficaces.

Los líderes empresariales deben considerar unaenfoque de gran angular"para recopilar datos al recopilar no solo tendencias de comportamiento e información basada en la ubicación, sino también análisis de terceros sobre sus negocios, clientes y competidores para complementar los datos de sus clientes internos". , que le da una visión holística de sus consumidores.

Aproveche los modelos de IA. Un entorno volátil, impulsado por las preferencias de los consumidores en constante evolución, hace que sea crucial que los especialistas en marketing reaccionen rápidamente. Desarrollar y probar hipótesis en rápida sucesión y actualizar los datos en consecuencia es clave. Un modelo operativo ágil combinado con tecnología que aprende a escala puede ayudar a los especialistas en marketing a implementar respuestas rápidas. Los modelos de inteligencia artificial pueden procesar rápidamente grandes cantidades de datos, capturar las preferencias cambiantes de los consumidores que conducen a la volatilidad y evaluar rápidamente qué funciona y qué no en un entorno desafiante. Cuantos más datos ingresen a estos modelos, mejor será su capacidad de automejora a través del aprendizaje automático.

Los modelos de IA también pueden guiar las decisiones de los especialistas en marketing sobre qué segmentos del mercado están maduros para la conversión y es más probable que adquieran clientes, incluso en qué momentos y a través de qué canales.Esta información permite a los especialistas en marketing desarrollar campañas más específicas.

El uso de las herramientas adecuadas para recopilar y analizar datos es fundamental para el éxito del marketing basado en datos. Las diferentes herramientas sirven para diferentes propósitos: algunas agregan datos del sitio web mientras que otras administran campañas o implementan software de IA. Estas son algunas de las herramientas más populares para el éxito del marketing basado en datos:

Análisis del sitio web.herramientas como análisis de adobe y panel de mezcla Realice un seguimiento de la actividad de los usuarios en su sitio web para que los especialistas en marketing puedan medir el impacto de sus campañas de marketing en el tráfico y las conversiones del sitio web.

Una de las herramientas de análisis de sitios web más populares es Google Analytics. la versión actualizada, Google Analytics 4permite a los especialistas en marketing comprender mejor el comportamiento cambiante de los clientes. Los clientes reciben identificaciones únicas que le permiten realizar un seguimiento de su comportamiento de forma individual, desde la adquisición hasta la retención. Google Analytics también es ideal para marketing dirigido y optimización de motores de búsqueda (SEO).

Análisis de redes sociales. Con los rápidos avances en marketing digital y la llegada de nuevas plataformas de redes sociales para marketing, es imperativo realizar un seguimiento de sus campañas digitales. Mientras que las plataformas de redes sociales individuales como Instagram, Facebook y YouTube brindan análisis, las herramientas externas le permiten centralizar su enfoque. al monitorear múltiples plataformas de redes sociales desde una herramienta.

análisis CRM. Las herramientas de CRM le permiten analizar la interacción de un cliente con su empresa. Las herramientas de CRM rastrean métricas como los ingresos de los clientes, la puntuación neta del promotor, los costos de retención, la tasa de renovación y más. La recopilación de estos datos proporciona información que puede utilizar para implementar su marketing. Los CRM de marketing también recopilan datos de los consumidores, lo que permite a los especialistas en marketing personalizar las campañas.

Herramientas de agregación de datos. Dada la superposición entre diferentes herramientas, es común que los especialistas en marketing utilicen múltiples herramientas o plataformas. Sin embargo, es ideal integrar estas múltiples herramientas en una plataforma central para mejorar el análisis.

El marketing basado en datos tiene un impacto directo en sus resultados

Las técnicas de marketing han cambiado drásticamente con el enfoque basado en datos, reduciendo las conjeturas que existían en los esfuerzos de marketing en el pasado. Los datos pasan por diferentes pasos, desde la ingestión hasta la medición, el análisis y la optimización para generar conocimientos rigurosos. El uso de la combinación correcta de herramientas de marketing puede generar información valiosa para su negocio Asegúrese de que su información sea relevante siguiendo las mejores prácticas, p. B. el uso de datos actuales y el uso de IA.

Con un enfoque rápido, rentable y basado en datos, puede concentrarse en un número menor de campañas dirigidas y aun así asegurarse de que sus esfuerzos de marketing generen un alto retorno de la inversión y aumenten las ganancias para su negocio.

Recursos para obtener más información sobre el marketing basado en datos

Los datos procesables son fundamentales para cualquier organización de marketing exitosa. Sin ellos, los especialistas en marketing tendrán dificultades para dirigirse a las audiencias correctas e interactuar con las cuentas ideales.

Aquí hay algunos recursos para ayudar a su equipo a mejorar su marketing basado en datos:

Sobre el Autor

Akshat Biyani es editor colaborador en Aprendermarketing, un exanalista que tiene un gran interés en escribir sobre tecnología y su impacto en el marketing.