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[Solved] Utilice extracciones de datos para corregir la carga lenta de reportes de análisis de datos

Tras dedicar un buen tiempo y esfuerzo a la creación de un panel en Data Studio, aguardar 10 segundos o mucho más a fin de que se cargue puede ser realmente desepcionante.

Esto, conjuntado con múltiples reportes que detallan que la experiencia del usuario reduce transcurrido un tiempo de carga de la página, solo incrementa su frustración con cada segundo que transporta cargar el tablero.

La utilización de conectores que no son de Google plus (proporcionados por herramientas de otros como Supermetrics o CervinoData) solo incrementa el tiempo de carga.

Más allá de que no es culpa suya, la carga lenta de los reportes de Data Studio los pone en desventaja para las partes con intereses de la compañía o los clientes del servicio que usan el informe.

Se corrigió un informe sobre la carga lenta de información de datos.

Más allá de que hay maneras de achicar el tiempo de carga del informe, como: Por servirnos de un ejemplo, ajustando la actualización de los datos o usando menos campos customizados, en general tienen un encontronazo con limite en el tiempo de carga del informe.

En consecuencia, probablemente sus reportes de Google plus Data Studio se carguen de manera lenta tras la implementación.

Por fortuna, hay una mejor solución de carga lenta que puede apresurar relevantemente la agilidad de carga de reportes.

La solución es Extracción de datos.

Con la extracción de datos, puede obtener periódicamente campos concretos de fuentes de datos que ya están.

Esto quiere decir que en el momento en que ve el tablero, no está cargando todo el registro de datos, solo los campos escogidos. Esto acelerará la carga de su informe.

Por tal razón, si su Google plus Data Studio comunica que la carga es lenta, merece la pena investigar esta solución.

Llevar a cabo la reparación

Para llevar a cabo la solución, requerimos un «Obtener datos«Fuente de datos y sustituya la fuente de datos original con esta.

Para hacer una exclusiva fuente de datos, realice click en la página de comienzo de Data Studio hacer Y escoge «La fuente de datos«.

Crear una fuente de datos de extracción en Data Studio

En la próxima pantalla, elija «Obtener datos«Connector y configúrelo de la próxima forma:

  1. Escoja la fuente de datos original de la que el conector extraerá los datos. En nuestro caso, este es el conector de Google plus Analytics que se usó en nuestro informe original.
  2. En este momento que hemos escogido la fuente de datos, debemos elegir las métricas y dimensiones que extraerá el nuevo conector.

    Para conseguir los más destacados desenlaces, elija solo las medidas y dimensiones que se usaron en el informe original.

  3. Entonces, debe detallar el rango de datas para el pago. Como norma establecida, el intervalo de datas ha de ser lo mucho más corto viable. Por ende, si su informe solo se enfoca en los últimos 30 días, elija los últimos 30 días como intervalo de datas.

    Para mayor precisión, puede añadir 1-2 días de almacenaje en búfer al primer y último día del rango de datas.

  4. Si está usando segmentos o filtros en el informe original, asimismo debe definirlos en el extracto.

    En nuestro ejemplo, el panel original emplea el segmento de tráfico orgánico, con lo que lo añadimos al fragmento de datos.

  5. Habilite las actualizaciones automáticas. Para sostener los datos extraídos acompasados con la fuente de datos original, debe activar las actualizaciones automáticas.

    Puede actualizar de forma automática sus datos de manera día tras día, semanal o por mes.

Configurar el conector de extracción de datos en Google Data Studio

En nuestro ejemplo, nos encontramos tratando apresurar el informe de tráfico orgánico de Google plus Analytics. Por consiguiente, utilizamos la fuente de datos original de Google plus Analytics como fuente de datos y especificamos «Tráfico orgánico» como segmento.

Tras modificar la fuente de datos, realice click en «Almacenar y obtener» para llenar la configuración.

Tras elaborar la novedosa fuente de datos extraídos, vuelva al informe original y sustituya la vieja fuente de datos con la novedosa fuente de datos extraída que terminamos de hacer.

Cambiar la fuente de datos en Google Data Studio

Y en el momento en que cambia la fuente de datos, se tienen que utilizar rectificaciónes y los reportes han de estar preparados para su empleo.

¡Felicitaciones! ?

Aguardamos que las partes con intereses de la compañía o los clientes del servicio que ven el panel estén satisfechos transcurrido un tiempo de carga mejorado.

Comparación de agilidad

Para evaluar de qué manera se equipara la novedosa fuente de datos con la vieja, creamos un panel fácil que emplea datos de la cuenta de demostración de Google plus Analytics. Para refinar aún mucho más el panel períodico, aplicamos el segmento de búsqueda orgánica a todos y cada uno de los gráficos de reportes.

Panel de control de ejemplo con información de la cuenta de demostración de Google en Data Studio

Con la fuente de datos ya establecida de Google plus Analytics y el intervalo de datas «Últimos 30 días», el panel tarda 5,5 segundos en cargarse. Tras cambiar a la novedosa fuente de datos ‘Obtener datos’, el panel de control tardó 1,7 segundos en cargarse.

El concepto es El conector de extracción de datos carga los datos 3.8 segundos mucho más veloz En vez del conector de Google plus Analytics original.

En la segunda prueba, cambiamos el rango de datas a «el mes pasado» y probamos primero la fuente de datos «Obtener datos». En esta ocasión, el conector «Obtener datos» cargó los datos en 2,1 segundos. En el momento en que cambiamos la fuente de datos al Google plus Analytics original, el panel de control tardó 8 segundos en cargarse.

Hemos efectuado muchas pruebas afines y la fuente de datos «datos extraídos» siempre y en todo momento es mucho más rápida o mucho más rápida en la carga de datos en comparación con la fuente de datos original.

Por ende, tenemos la posibilidad de acabar seguramente que El conector «Obtener datos» carga los reportes considerablemente más veloz. Que los conectores ordinarios.

¿Sus reportes de Google plus Insights se cargan con lentitud? Utilice el conector Obtener datos para cargar reportes mucho más veloz que los conectores normales. Haz click para twittear

Una palabra de observación

En nuestras pruebas y desde las visualizaciones de otros clientes, hemos descubierto que la utilización del conector de extracción de datos con fuentes de datos de Google plus Analytics o Google plus Ads en ocasiones da como resultado disconformidades en los datos.

No está claro qué ocasionó estas diferencias, pero aguardamos que el equipo de Google plus realice un esfuerzo para solucionar estos inconvenientes.

Por consiguiente, siempre y cuando planee emplear una fuente de datos de Google plus Analytics o Google plus Ads con un conector para obtener datos, compruebe que los números enumerados coincidan.

Lo último que quiere son velocidades mucho más veloces con datos menos fiables.

Asimismo tenga presente que no debe emplear el conector «Obtener datos» para fuentes de datos de sobra de 100 MB pues este es el límite de tamaño de datos para este conector.

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