Phrasee, la plataforma de optimización del habla impulsada por IA, ha anunciado que ahora creará un discurso que responda al sentimiento del cliente en tiempo real. Phrasee genera y optimiza automáticamente mensajes para una variedad de canales, incluidos web, correo electrónico, redes sociales y push.
Esta nueva oferta de Phrasee combinará sus capacidades de optimización con los perfiles lingüísticos de los clientes individuales basados en datos propios. Phrasee observará en tiempo real cómo la IA refina los mensajes. Los clientes de Phrasee tienen una opción de «establecer y olvidar», que permite a Phrasee optimizar continuamente las campañas con los siguientes mejores mensajes en el tono de voz de la marca.
Por qué nos importa. La categoría de generación de lenguaje natural se está calentando a medida que los especialistas en marketing intentan interactuar de cerca con clientes potenciales y clientes, pero lo hacen a escala. Recientemente informamos sobre una solución similar, propia y basada en datos de Persado. Phrasee enfatiza continuamente la optimización en tiempo real.
La IA es realmente la única forma de personalizar a escala, por lo que no sorprende que este espacio esté creciendo rápidamente.
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Sobre el Autor
Kim Davis es directora editorial de MarTech. Nacido en Londres pero radicado en Nueva York durante más de dos décadas, Kim comenzó a cubrir software empresarial hace diez años. Su experiencia abarca SaaS empresarial, planificación de ciudades impulsada por anuncios digitales y aplicaciones de SaaS, tecnología digital y datos para marketing. Primero escribió sobre tecnología de marketing como editor de The Hub de Haymarket, un sitio web dedicado a la tecnología de marketing que luego se convirtió en un canal de la marca establecida de marketing directo DMN. Kim se unió a DMN directamente en 2016, como editor gerente, se convirtió en editor en jefe y luego en editor en jefe, cargo que ocupó hasta enero de 2020. Antes de ingresar al periodismo tecnológico, Kim fue editor asistente en un sitio de noticias hiperlocal para The New York Times, The Local: East Village y anteriormente trabajó como editor de publicaciones científicas y periodista musical. Ha escrito cientos de reseñas de restaurantes de la ciudad de Nueva York para un blog personal y ha sido invitado ocasional en Cont Ribator to Esser.
