Previsión para 2022: política de privacidad y protección de datos - Aprender Marketing
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Previsión para 2022: política de privacidad y protección de datos

En el próximo año, los comercializadores exitosos utilizarán los datos para iniciar una mayor comunicación respetando la privacidad del consumidor. En muchos casos, uno de los mensajes más importantes que transmiten las marcas es cómo están cumpliendo su promesa de privacidad.

Sin embargo, los siguientes procesos se pueden utilizar para determinar fácilmente si un mensaje tiene algún valor real para los consumidores. Se realizará un análisis en profundidad en 2022 antes de que se publique esta noticia. Estos conocimientos de datos alentarán a los especialistas en marketing a usarlos y generarán muchas comunicaciones precisas, muchas de las cuales están automatizadas.

Enfoque activo

En el nuevo año ya no será un problema comunicarse con los clientes manualmente o poner el trabajo de marketing en el piloto automático. Por el contrario, la automatización será necesaria y estará impulsada por el análisis de datos y la inteligencia artificial.

«En 2022, las marcas necesitarán usar inteligencia artificial y análisis para obtener información y aprender más sobre los clientes antes de que lleguen a ellos», dijo Andy Traba, director de marketing de productos de la plataforma de experiencia basada en la nube NICE CXone.

Los especialistas en marketing deben hacer sus deberes de antemano (porque si no lo hacen, por supuesto que lo harán sus competidores). Debes analizar los puntos de datos y decirles qué servicios o productos pueden estar buscando sus clientes y con qué canales prefieren contactar.

«[This] Se convertirá en la fuerza impulsora para que las marcas tengan un mejor control de la conversación y se involucren directamente en interacciones más significativas ”, dijo Traba. “Además, para generar confianza, aprecio y lealtad, las marcas deben deshacerse del spam y utilizar la comunicación positiva para crear valor. Esto significa usar sistemas automatizados como chatbots inteligentes, activos y controlados por inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a encontrar y solucionar problemas de manera temprana. «

Personalización del equipo

Esto no significa que la comunicación con los clientes esté completamente automatizada. Por el contrario, será más importante que nunca contar con personal de servicio y otros empleados de la marca que estén familiarizados con el nuevo software CX.

«Las empresas comprenden el valor de una experiencia positiva del cliente para mantener la lealtad a la marca», dijo Traba. “Las marcas utilizarán inteligencia artificial y análisis para guiar a los empleados y recomendar la siguiente mejor acción durante la interacción, además de automatizar tareas más básicas para que los agentes puedan concentrarse en brindar una experiencia mejor y más empática. Las marcas aumentarán su compromiso con la capacitación Invertir en la fuerza laboral de primera línea aprovecha la inteligencia artificial y el análisis para garantizar que estén completamente preparados para resolver los problemas más complejos «.

Así como la pandemia se ha convertido en una fuerza global y cambia fundamentalmente la forma en que los clientes interactúan con las marcas digitalmente, las fuerzas globales también afectan a los empleados en todos los niveles de la empresa.

«Con la pandemia que interrumpe la dinámica del mercado laboral, lo que lleva a jubilaciones anticipadas, cambios de carrera y la llamada ‘gran renuncia’ de los estadounidenses, la marca debe evolucionar para mantener a los trabajadores frente a la grave escasez de mano de obra», dijo Traba.

Datos de uso en tiempo real

Las marcas no tienen que volar a ciegas cuando forman un equipo de representantes de servicio al cliente y representantes de ventas de primera línea. Los datos de interacción en línea o en la tienda entre empleados y clientes es un aspecto importante que contribuye a mejorar la CX y la comunicación con el cliente.

George Shaw, director ejecutivo y fundador de Pathr.ai, dijo que será en tiempo real y Pathr.ai es una plataforma de inteligencia artificial que proporciona información sobre el comportamiento humano en el espacio físico.

«El análisis en tiempo real del comportamiento humano ayudará a los minoristas a generar mayores ventas en las tiendas a través de una mejor capacitación de los empleados», dijo Shaw. “El análisis del comportamiento humano en tiempo real en la ubicación física permite a la empresa responder a la pregunta de si los empleados están interactuando de manera efectiva con los clientes. Esto puede incluir cualquier cosa, desde asegurarse de que los clientes reciban ayuda oportuna, hasta asegurarse de que el número correcto de cajas estén abiertas y que el personal concentre sus energías en las ganancias «.

Priorizar los datos de origen

El anuncio de Google de que dejaría de usar cookies de terceros conmocionó a todo el mercado en 2021, por lo que los especialistas en marketing tuvieron que buscar fuentes alternativas de datos para sustentar sus futuras actividades de marketing.

«En 2022, los especialistas en marketing que dependen de los datos de terceros de las cookies y otras fuentes deben considerar y prepararse para la inevitable desaparición de las cookies», dijo Tracey Ryan O’Connor, vicepresidente del Grupo de Tecnología de Personalización. una plataforma de experiencia impulsada. “Los minoristas que priorizan las fuentes de datos de origen a partir de los datos del recorrido del cliente, plataformas CRM, sistemas POS, aplicaciones minoristas, programas de marketing de afiliados, etc. están en una buena posición. Para las marcas que combinan datos propios y de terceros, los desafíos que enfrentarán serán una gran cantidad de incapacidad para acceder a los datos de las cookies «.

Además, según Michael Osborne, presidente de Wunderkind, un motor de mensajería y notificación, los especialistas en marketing encontrarán que «alquilar» datos en entornos publicitarios costosos como Facebook es más costoso que crear sus propios recursos de datos de clientes propios.

«Antes de entrar en los datos de alquiler (Google, FB Ads, etc.), utilice primero los datos del consumidor de su propia marca, ya que puede ser una solución a medida más rentable», dijo Osborne. «Analizar el comportamiento de compra de sus propios clientes y hacer un mayor uso de ellos es la solución».

Fiel

Uno de los beneficios del intercambio de datos más estandarizado entre consumidores y especialistas en marketing es que los consumidores sienten que tienen más control sobre sus datos. Esto, a su vez, puede brindarle más confianza al compartir datos con marcas confiables. 2022 será un año crucial para este desarrollo.

“El programa de lealtad ocupará un lugar central en 2022”, dijo Nikki Baird, vicepresidente de innovación minorista del proveedor de tecnología minorista Aptos. «Esta nueva forma de ver la lealtad no será el antiguo plan de pago de datos. Estamos comenzando a escuchar la frase ‘datos de parte cero’ cada vez más. Esta es información que los consumidores quieren compartir con los comerciantes».

Añadió: «Según el conocimiento de las preferencias de los compradores, las intenciones de compra y los antecedentes, los minoristas pueden ofrecer una experiencia mejor y más personalizada. Pero los minoristas deben tener cuidado: si los compradores pueden brindarle su información, espero que puede hacer un buen uso de la información y agregar valor a cambio.

«Sala limpia» y datos del editor

Tener un programa de lealtad sólido en el futuro ayudará a los especialistas en marketing a agregar valor a los clientes existentes. Para atraer nuevos clientes, el ecosistema publicitario debe basarse más en datos que nunca debido a las crecientes expectativas de los consumidores en cuanto a publicidad relevante.

Por lo tanto, para 2022, ese equilibrio entre los datos difíciles de obtener y la experiencia publicitaria relevante se volverá más difícil y se reflejará el valor total de la colaboración de datos.

Libby Morgan, vicepresidenta sénior y directora de estrategia de la IAB, dijo: «A medida que avanzamos hacia un futuro sin cookies, las salas blancas serán la respuesta para proporcionar análisis más avanzados sobre atribución y medición». Los anunciantes pueden interactuar. Donde los datos agregados se comparten cumpliendo con las leyes de privacidad y las restricciones de datos. Ya sea para la comparación y segmentación del grupo objetivo transaccional o para el mayor desarrollo de métodos de intercambio de datos con la promesa de «publicidad adecuada en el momento adecuado». Con el desarrollo continuo de opciones relevantes y genuinas entre plataformas, las soluciones de sala limpia continuarán funcionando. desarrollarse y madurar «.

«Una de las soluciones más prometedoras para el futuro sin cookies está en los datos propios del editor. Creo que veremos valor para los compradores en 2022», dijo Ashley. Wheeler, vicepresidente del vendedor independiente SSP, contabiliza el mineral de hierro. «Si bien el valor real de los datos de los editores propios como un sustituto de las cookies de terceros radica en su capacidad para expandirse en el mercado abierto, creo que los compradores dependerán cada vez más de los datos de los propios editores a corto plazo y los editores de los editores tenderán a ser de primera mano Utilice los datos como un punto clave de diferenciación para impulsar los ingresos del mercado abierto al mercado privado «.

«El futuro de la colaboración de datos se basará en servicios seguros de reconciliación de datos que permitan una colaboración desconocida y no requieran datos móviles», dijo Kristen Williams, vicepresidenta senior de asociaciones estratégicas de Magnite. «No habrá una solución que pueda responder a todas las necesidades de identidad de la industria, por lo que las herramientas deben poder cubrir a los proveedores de servicios».

Responsabilidad activa

La confianza de los especialistas en marketing exitosos para comenzar nuevas comunicaciones basadas en datos con los clientes en 2022 les dará una ventaja competitiva. La atención activa a la privacidad del consumidor y la transparencia de los datos también ayudará a construir relaciones de confianza que solo se sumarán a la jactancia de los especialistas en marketing.

«Shubham A. Mishra, director ejecutivo y cofundador de toda la infraestructura de inteligencia artificial sin código de Pyxis One, dijo:» Solo los consumidores quieren una comprensión más clara de sus datos que se utilizan para transmitir el mensaje de proteger la privacidad del consumidor y hacer que la privacidad del consumidor sea transparente, hace sentido. La empresa. «Cuando los consumidores hacen clic en el botón ‘Acepto’ en la Política de privacidad, más información sobre su ‘sí’ es una gran historia potencial».

Así como los especialistas en marketing están aportando más datos a la información del consumidor y al apoyo a los empleados, también deberían ampliar el debate sobre la privacidad. Cuanto mejor comprenda cómo se sienten los clientes acerca de estos problemas, más confianza y lealtad obtendrá durante el próximo año.

Lea el siguiente artículo: Previsión para 2022: experiencia del cliente y experiencia digital

Sobre el Autor

Chris Wood tiene más de 15 años de experiencia como editor y reportero B2B. En DMN, es editor asociado y proporciona un análisis original del campo en evolución de la tecnología de marketing y ha entrevistado a líderes políticos y tecnológicos, desde la directora ejecutiva de Canva, Melanie Perkins, hasta el exdirector ejecutivo de Cisco, John Chambers, así como con Barack Obama, Vivek nombró a Kundra como la primera director de información en los Estados Unidos. Está particularmente interesado en cómo las nuevas tecnologías como la voz y blockchain están cambiando el mundo del marketing tal como lo conocemos. En 2019 moderó una mesa redonda sobre el tema “Teatro de la innovación” en el Fintech Inn de Vilnius. Además de los informes orientados al marketing sobre las transacciones de la industria, como las tendencias en robótica, la era de la cerveza moderna y las noticias de AdNation, Wood también escribe para KIRKUS y escribe novelas, reseñas y poemas para varios blogs de libros importantes. Estudió inglés en la Universidad de Fairfield y nació en Springfield, Massachusetts. Él vive en Nueva York.

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